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    • 구로디지털 회계 소모임, 업종별 재무제표 분석 스터디

      구로디지털 회계 소모임, 업종별 재무제표 분석 스터디 안녕하세요, 구로디지털 업종별 재무제표 인사이트 소모임을 소개합니다. "사업은 결국 숫자입니다. 숫자를 모르시면, 생존도 어려워집니다." 저희는 스타트업 대표님, CFO, 회계팀 담당자님들 및 그리고 회계 분야 취업을 준비하거나 희망하시는 분들과 함께 업종별 재무제표 분석 실전 소모임을 운영하고 있습니다. *강의는 아닙니다. 매달 1회 정기적으로 모여 업종별 실제 재무제표를 함께 살펴보며 다음과 같은 목표를 추구합니다. : - 숫자에 강한 CEO로 성장하는 방법 습득 - 업종별 재무 특징과 리스크 포인트 정확한 파악 - 성공하는 기업들의 재무 패턴 분석 능력 향상 - 투자자와 심사역이 숫자에서 중요하게 보는 관점 이해 막연한 이론 중심이 아닌, 실제 기업의 재무제표를 함께 분석하며, 경험이 풍부한 회계사님과 함께 업종별로 자금의 흐름을 해석해보는 시간을 가집니다. 다음과 같은 분들께 특히 도움이 될 것으로 생각됩니다: "저희 업종에서는 어떤 재무지표를 중점적으로 봐야 할까요?"라고 고민하시는 스타트업 대표님들 "CFO의 관점으로 숫자를 해석하고 싶습니다"라고 생각하시는 중간관리자분들 실전 분석을 통해 역량을 한 단계 끌어올리고 싶으신 회계 취업 준비생분들 매달 꾸준히 성장하고 싶으시고, 숫자에 대한 이해력을 높이고 싶으신 분들의 참여를 진심으로 환영합니다. 더 자세한 내용은 아래 소모임 링크를 통해 확인 및 신청 부탁드립니다. 소모임 신청 https://www.somoim.co.kr/f6fbc2e4-1b67-11f0-af9c-0a775ac2b87f1 [더 많은 정보] 네이버블로그 https://m.blog.naver.com/s-valueup 유튜브 https://www.youtube.com/channel/UCe91JCUSGPei_fxn259XNZw?sub_confirmation=1

    • ChatGPT vs 회계사, 스타트업 기업가치평가 AI 답변 실시간 검증

      ChatGPT vs 회계사, 스타트업 기업가치평가 AI 답변 실시간 검증 안녕하세요, 창의회계법인입니다. 최근 ChatGPT를 비롯한 AI 도구들이 스타트업 기업가치 평가에 대한 조언을 제공하고 있습니다. 하지만 실무 경험이 풍부한 전문 회계사의 관점에서 볼 때, AI 답변에는 몇 가지 아쉬운 부분들이 있어 이를 보완하고자 합니다. AI는 잘못된 의사결정을 할 정도로 잘못된 의견을 주지는 않았지만, 의사결정에 필요한 충분한 정보를 얻기 위해서는 전문가의 보완적 조언이 필요하다는 것이 이번 검증의 핵심 결론이었습니다. 이에 더 자세한 내용은 아래 유투브를 통해 정리해 보았습니다. https://www.youtube.com/watch?v=hCXEztizzG4 ChatGPT의 강점은 일반적인 밸류에이션 이론과 방법론을 체계적으로 제시하고, 다양한 평가 방식에 대한 포괄적인 설명을 제공하며, 접근하기 쉬운 형태로 정보를 정리한다는 점입니다. 다만 전문가가 보완하고 싶은 부분으로는 실제 투자 현장에서의 미묘한 뉘앙스와 협상 포인트, 업종별 단계별 특성을 반영한 구체적인 적용 방법, 그리고 최신 투자 트렌드와 시장 상황을 고려한 현실적 조언이 있습니다. ChatGPT가 제시한 이론적 틀은 매우 유용하지만, 실제 VC 미팅이나 M&A 협상에서는 다음과 같은 실무적 고려사항들이 더욱 중요하게 작용합니다.벤치마킹 기업 설정 시에는 AI가 일반적인 방법론을 제시하지만, 실제로는 투자자마다 선호하는 벤치마킹 방식이 다르며, 때로는 창업자가 생각하지 못한 각도에서 비교 기업을 제시하는 경우가 많습니다. 멀티플 적용 시에도 이론적 범위는 맞지만, 실제 적용에서는 팀의 경험, 시장 진입 장벽, 경쟁사 동향 등 정성적 요소들이 멀티플 결정에 더 큰 영향을 미치는 경우가 빈번합니다.

      • 김
        김지훈
      • 2023.09.01
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      • L
        Lab-T, Inc.
      • 2022.01.18
      • 댓글.0
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      • 양희승 교수
      • 2022.01.07
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      • 양희승 교수
      • 2022.01.07
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